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停车场车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，停车场空降闸安装，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。

识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，小区空降闸安装，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程---产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。

车牌识别一体机的优劣关键在于识别率。由于采集的车牌图像具有多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，车牌识别就面对---挑战。

济南车牌识别一体机，当然高识别率又与车牌识别算法密切相关，例如冠宇现代车牌识别一体机采用自主研发的pc版算法，是专门针对停车场环境而开发的，适应停车场车速慢、角度大、识别距离短等特点，---是大角度，是其它应用场景所不具备的