冠宇现代道闸-曲杆道闸-衡水道闸

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，道闸杆，汉字的识别率可达到95%

　　车牌识别系统通过云平台，在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，而终端只需要完成图像的采集即可，---节省识别所耗用的时间。

同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点，为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。

　　由此可见，2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战，也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善，才能在竞争中立于不败之地。

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在现代化的停车场管理中，尤其是一些特殊停车场，如---大院，曲杆道闸，要求对进出的车辆进行严格的管理，对各类车辆信息进行登记分类，并留档。

车辆达到小区出口---机识别区域，自动识别车辆---码，并对车辆类型做出判断。

内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆出场、出入场图像对比信息及图片保存数据库。

临时车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，将出场信息、出入口对比信息及收费信息保存到数据库。如收费，道闸门禁，按临时车收费标准收费，一般选择手工放行。

无车牌车辆：可手动放行，手工输入临时号码，记录数据库，并产生正确的费用