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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%,汉字的识别率可达到95%
同时,基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点,为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
由此可见,2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战,也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善,车牌识别道闸,才能在竞争中立于不败之地。
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避免资金流失。传统的人工现金收费模式存在着很多缺陷,一方面工作强度大、效率低,另一方面则是在财务上容易造成漏洞或者---失。
相比之下,现代停车场车牌识别管理系统全部采用电脑收费,每一笔款项都经过电脑的确认、统计和记录,避免了操作失误现象发生。
---车辆安全。传统管理模式在日常应用中面临着一系列的问题,其中安全问题尤为---,比如人工收发卡的形式可能造成疏漏或者无记录可寻的情况、丢车或者丢车现象,给停车场管理方带来了很多不便,同时无法---车主车辆的财产安全。
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