在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。异常处理功能---，针对无车牌、污损车牌、阴阳牌、顺逆光车牌等特殊车牌，系统会启动异常处理功能。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像，提高相似字符的可区分性，---字符识别的---性。
车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、---设备、照明设备、图像采集设备、识别---码的处理机（如计算机）等，其软件---包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。9%，配合我公司为车牌识别而开发的智能停车场管理软件及高速道闸，在各地的停车场工程项目中得到了客户的广泛赞誉。某些车牌自动识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌自动识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
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在现代化的停车场管理中，尤其是一些特殊停车场，潍坊道闸，如---大院，智能道闸，要求对进出的车辆进行严格的管理，对各类车辆信息进行登记分类，并留档。
车辆达到小区出口---机识别区域，自动识别车辆---码，并对车辆类型做出判断。
内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆出场、出入场图像对比信息及图片保存数据库。
临时车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，将出场信息、出入口对比信息及收费信息保存到数据库。如收费，按临时车收费标准收费，一般选择手工放行。
无车牌车辆：可手动放行，手工输入临时号码，记录数据库，并产生正确的费用
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