为适应环境温度的变化，本产品采用了宽温度范围的器件，并进行了大范围温度变化的实际测试，完全可以满足较大环境温度变化（-40℃~70℃）范围的应用。对于环境温度变化的地区，产品对内部温度采取半导体温度调节技术加以调整，可满足温度变化范围非常大地区的应用。同时具有---的防雨、雪和高湿能力。它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。
现场环境的适应能力
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对于某些现场环境比较苛刻，车牌与---机形成的角度比较大；例如：三叉路口、丁字路口等。本高清车牌识别可采用多台---机进行识别，多台---机同时抓拍识别，后台处理单元加入智能仲裁算法选取优识别结果进行控制。解决车牌识别技术对于道路、角度等方面的苛刻要求的同时提高识别率（增大路宽、减小车道长度，无摆正距离要求均可识别）提高了产品的适应性。车辆各种角度、方向进入，都能抓拍到清晰的图片。例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。
尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统，用对产品与架构，可以省去很多的---钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家---。
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此外，双鸭山道闸，淄博车牌识别系统，除了软件技术之外，与摄影机及现场施工能力，也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后，提出建置规划方案，先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等，再提出报价，藉由这些动作，车牌识别系统怎么样，除了得以事先评估业者的能力，用户本身也可以达到产品学习及教育训练，车牌识别系统生产，日后管理时，会更清楚知道该产品的使用---及相关因应措施。在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(etc)系统中，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。
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联系我们时请一定说明是在100招商网上看到的此信息，谢谢！
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